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选择学习法 · 出题引擎 · 产品体系 · 商业模式 · 市场格局 · 项目状态
5
融合学习法
6
篇学术论文支撑
50%
记忆留存率提升
21
覆盖学科

传统路径 vs 选择路径

传统学习路径 阅读知识 → 被动记忆 → 易遗忘 被动接收，大脑无参与感 选择路径： 🧠 提出问题 → 大脑产生需求 → 寻求答案 → → 记忆 ✅ 核心差异 传统： "给你知识，请记住" — 大脑没动力 选择： "先问问题，再给答案" — 大脑主动参与 学术支撑（Prequestioning Effect） • Pan & Carpenter (2023) 预提问效应综述 • 课堂实证 (2024): 预提问提升考试成绩 💡 不是意志力问题，是大脑没产生需求

方法论融合体系

选择学习法 Choice Learning 测试效应 检索练习优于重复阅读 番茄学习法 15-30分钟/单元，保持专注 间隔重复 SM-2/FSRS算法调度 艾宾浩斯遗忘曲线 遗忘前适时强化，1/3/7/14/30天 预测误差 答错时大脑对答案更敏感 西蒙学习法 按知识板块出题 费曼学习法 概念拆解，以教促学

布鲁姆教育目标分类中的应用层级

6. 创造 Create 创作者用引擎生成题库 → 上架售卖 5. 评估 Evaluate 答题后即时反馈 + SM-2掌握度评分 4. 分析 Analyze 辨析对比题型：区分易混概念 3. 应用 2. 理解 1. 记忆

产品矩阵

用户层（学习者） Web / H5 / App · 按学科浏览题库 · 答题练习+间隔复习 · 学习进度追踪 中国K12（选择大于努力） ¥9.9/年/科 全球（ChooseWiki） $0.99-19.9/课程 创作者层（出题人） ChooseWiki Skill（AI出题引擎）· 手动编辑+审核 · 定价上架 · 收益看板 AI讲师 → 大模型课 英语老师 → 雅思托福 学霸 → 考研专业课 企业HR → 合规题库 名人/KOL 粉丝经济 ⭐ 平台层（基础设施） GitHub 开源社区 出题引擎开源，吸引贡献者 海外服务器 阿里云国际站·香港/新加坡 中文版 App 国内K12题库 支付系统 海外 Stripe · 国内微信/支付宝

题库来源结构

五大题库来源渠道 平台自产 K12 21科 38万题 100% 归平台 平台热点 热点课程主动出题 100% 归平台 创作者引擎 创作者用引擎生成上架 平台 30% / 创作者 70% 创作者导入 导入已有题库 平台30%/创作者70% 名人/KOL 粉丝经济 创作者定价 🔄 增长飞轮：更多创作者 → 更多题库 → 更多用户 → 更多消费数据 → 更精准引擎 → 更多创作者…

出题引擎五阶段流水线

📥 ① 知识点拆解 识别概念/定义/关系 建立依赖图谱 标注难易层级 → ✍️ ② 选择题生成 每知识点3-5道 概念/应用/辨析/场景 4种题型全覆盖 → 🎯 ③ 干扰项设计 基于常见误解 非随机生成 预测误差驱动强化 → 🔗 ④ 体系化编排 按知识点图谱排序 前置→依赖→进阶 遗忘曲线调频次 → 📤 ⑤ 导出上架 JSON/MD导出 发布到平台销售 创作者 70%分润 📄 输入： 教材/书籍 PDF · 课程逐字稿 · 文章/论文 · 知识图谱/大纲 支持中/英/日/韩/西/阿等多语言输入 📤 输出： 完整选择题库（答案+解析） · 知识点结构图 · 学习路线建议 · 定价包 每道题有知识锚点 / 干扰项基于常见误解 / 体系化非散装 ChooseWiki vs 普通AI出题工具 ✅ ChooseWiki • 知识点结构图谱驱动 — 每道题在知识结构中位置明确 • 体系化编排 — 先A后B不跳级，有学习路径 • 遗忘曲线调度每一道题的出现时机 • 每道题有知识锚点（知道"考哪个知识点"） • 创作者可以手动微调和审核 ❌ 普通AI出题工具 • 每道题独立，无上下文关联 • 抽题式，无学习路径 • 无调度或简单随机 • 题是散装的 • 全自动，质量不可控
¥9.9
中国K12/年/科
$0.99
海外最低/课程
70%
创作者分成
6-10x
LTV/CAC 比

收入模型分布

五大收入来源 平台自产题库 中国K12 21科 ¥9.9/年/科 · 100%归平台 平台热点题库 热点课程主动出题 ¥9.9-39.9 · 100%归平台 创作者引擎上架 $0.99-19.9/课程 平台30% · 创作者70% 名人/KOL 题库 创作者定价 平台30% · 创作者70% 企业定制 ¥5千-50万/客单 100% 归平台 平台与创作者分润 创作者 70% 平台 30% 对标行业标准：Apple App Store 30% · Steam 30% · Udemy 37% ChooseWiki 提供：AI出题引擎 + 分发渠道 + 支付系统 + 用户流量 → 30% 在行业标准范围内 创作者收益估算 热门课程 ¥9.9 × 1000人 = ¥6,930 KOL专题 ¥19.9 × 5000人 = ¥69,650 10门课 × 300人 = ¥20,790

中国K12单科单位经济模型

每用户/年 年付费 ¥9.9 − 服务器 ¥0.05 − API ¥0.50 − 获客 ¥3-5 = 毛利 ~¥9.35 用户生命周期价值 LTV ¥9.9 × 3年 = ¥29.7 LTV/CAC = 6~10x ✅ 健康 获客成本 CAC 目标 ¥3~5/用户 教育行业平均 CAC ¥50-200 海外定价梯度 基础课程 $0.99 · 标准课程 $4.99 高级课程 $9.99 · 专业认证 $19.9

市场规模

🇨🇳 中国市场（K12 为核心） K12 在校生 1.84亿人（教育部2024） K12 在线教育市场 ¥4,800亿（艾瑞咨询2024） 题库/刷题工具赛道 ¥320亿 1%渗透率 → ¥5.5亿/年 🌍 全球市场 美国 Common Core 5,610万人 · 人均$15,000+ 英国 GCSE/A-Level 1,200万人 · 人均$12,000+ 印度 CBSE 2.5亿人 · 人均$800 全球 TAM > $200亿 竞争格局 产品 核心介质 AI出题 创作者经济 知识体系化 价格 知识变现 ChooseWiki 选择题 ✅ 核心 ✅ 开放 ✅ 图谱驱动 0-¥9.9 ✅ 低门槛 Quizlet 闪卡 ❌ ❌ ❌ 散装 会员制 ❌ Anki 闪卡 ❌ ❌ ❌ 散装 免费 ❌

阶段路线图

Phase 1 · 当前 产品验证 ICP备案 支付修复 H5部署 → Phase 2 · 3月内 引擎开源+社区 GitHub发布引擎 邀请创作者 积累初始题库 → Phase 3 · 6月内 创作者经济验证 创作者客户端 首批题库上架 验证7:3分润 → Phase 4 · 1年内 全球化起步 英文版上线 美国Common Core 多语言引擎 Phase 5 · 3年内 — 品类霸主 50+语言 · 200+学科 · 千万级题库 · 创作者网络自我增长 📌 最终愿景：覆盖人类所有地区和学科
85%
项目完成度
379K
题库总量
21
覆盖学科
45
API 端点

当前架构 V2.0

客户端层 H5 MVP 79KB Android APK 3.9MB 8个视图：首页/科目/考试/排查/专项/结果/个人/登录 🔴 H5 0% 部署 服务层 FastAPI v2.0 · 47.111.25.150:8000 45个API端点 · 8个路由模块 SM-2间隔重复算法 systemd自启 + Nginx反向代理 🟢 运行中 数据层 MySQL 379,318题 · 21科 小学47K · 初中154K · 高中182K 本地题库52,719题 SM-2掌握度追踪 引擎层 ChooseWiki Skill 就位 · DeepSeek API（需配Key）· 当前Mock模式 服务器资源 主力：47.111.25.150 阿里云ECS 8核/14G 🟢 | 腾讯云124.222.88.83 SSH异常 🔴 | 阿里云39.105.6.135 ollama 🟡 | 阿里云121.199.41.199 9percent 🟡 🔴 P0 关键问题（3项） #1 支付500错误 uk_user_subject约束冲突（~72h） #2 H5 MVP 0%部署 需scp到服务器/app路径 #3 着陆页CTA无H5入口 全部#锚点，需添加/app链接 🟠 P1（4项）：着陆页品牌色统一 | L4难度缺失 | 题库随机延迟1543ms | 免费额度测试污染